「Webマイニング」とは
「Webマイニング」とは、ウェブ上にあるデータやコンテンツ、テキスト情報を収集し、目的に沿った有用な情報を抽出する処理のことで、鉱山から鉱石を掘り起こす「マイニング」に準えて作られた語です。
膨大な情報源からデータのマイニングを行うことを「データマイニング」と呼びます。データマイニングで得られる情報は、大きく以下の４つに分類されます。
-
- データ（Data）：整理されていない数値
- 情報（Information）：「データ」を整理・カテゴライズしたもの
- 知識（Knowledge）：「情報」から得られる傾向・知見
- 知恵（Wisdom）：「知識」を利用して人が判断する力
これは「DIKWモデル」と呼ばれる分類法で、1980年代に検討された思考モデルであり、Data（生データ）、Information（情報）、Knowledge（知識）、Wisdom（知恵）の頭文字から命名されています。
データマイニングをWeb上で行うことから「Webマイニング」と呼ばれています。具体的な内容については「データマイニングとは？基本の考え方から分析手法、仕組みを解説！」という「ITトレンド」さんの記事が分かりやすいです。
「Webマイニング」を利用した研究の大雑把な流れは、①膨大なソースから大量のデータを収集する（マイニング）、②プログラム等による解析に利用できる形に収集したデータを整形する（クレンジング）、③数理的･統計的な手法を用いて有用な結果を引き出す（アナライズ）、という手順で進められます。
社会学におけるWebマイニングの参考資料
「計算社会科学におけるWebマイニング」
（人工知能学会全国大会2018チュートリアル講演資料）
Fujio Toriumi 氏