ここ数年~十数年のデータ科学の飛躍的な発展により、AIや機械学習が社会で広く認知され、利用されるようになりました。それに伴い、数理最適化の知識とそれを使いこなせる人材がこれまでになく求められる時代となっています。そこで管理人自身の知識整理も兼ねて【最適化問題の基礎】というシリーズで最適化手法についてまとめてみます。
今回は、最適化問題を解くために用いられる数理最適化とはそもそも一体何なのかについて解説していきます。
あなたの知識の整理をお手伝いします!
ここ数年~十数年のデータ科学の飛躍的な発展により、AIや機械学習が社会で広く認知され、利用されるようになりました。それに伴い、数理最適化の知識とそれを使いこなせる人材がこれまでになく求められる時代となっています。そこで管理人自身の知識整理も兼ねて【最適化問題の基礎】というシリーズで最適化手法についてまとめてみます。
今回は、最適化問題を解くために用いられる数理最適化とはそもそも一体何なのかについて解説していきます。
第2次偏導関数を成分とする「ヘッセ行列」の情報を使えば多変数関数の極値判定が可能です。今回は多変数関数の停留点に対する極値判定の方法について解説します。
いよいよ日本でもワクチン接種が本格化してきましたね。まだまだ気が抜けない状況ですがトンネルの出口が見え始めています。早くマスク生活とおさらばしたいです(笑)
この記事では「テイラー展開」という数学的操作について例を交えて分かりやすく解説します。
化学の用語に関する小話です。
本稿では方程式の一般形から2次曲線の種類を判別する方法を解説します! “2次曲線を方程式の係数で分類する” の続きを読む
2次曲線である円や楕円、双曲線はいずれも1文字の媒介変数で表示することができます。今回はそれぞれの2次曲線の媒介変数表示と導出方法をご紹介します! “2次曲線の媒介変数表示” の続きを読む
本稿では1次関数と指数関数の交点を求め、1次関数が指数関数の接線になる条件についても調べてみます。またまた今回も「ランベルトのW関数」が登場します。
本稿では、誰もが一度は考えたことのあるであろう(?)「放物線に接する指数関数」を求めてみます。前回に引き続き「ランベルトのW関数」に登場してもらいます!
皆さんは方程式 $2^x=x^2$ が解けますか?今回は名古屋大学の入試問題を題材に、この式の初等的な性質からランベルトのW関数との関係までを紹介します。